Big Data Banner
  • 18 Kasım 2023

Büyük Verinin Önlenemez Yükselişi

Büyük Veri terimi 1990’ların başından beri kullanılsa da terimi ilk kimin kullandığı tam olarak bilinmemektedir. John R. Mashey, Silicon Graphics’teki yıllarında terimi popülerleştirdi ve birçok kişi bu terimi ona ithaf ediyor.

İnsanlığın bilgiyi toplamasını ve işlemesini sağlayan benzersiz akıl yürütme yeteneği, medeniyetin bu kavram üzerine inşa edilmesini sağladı. MÖ 3. yüzyılda tarihçiler İskenderiye kütüphanesinin tüm insan bilgisini içerdiğine inanıyordu. Bugün, tek bir kişinin elindeki bilgi miktarı İskenderiye kütüphanesinin 320 katı büyüklüğündedir.

Data Volume In Zetabytes

Son yirmi yılda, bilginin üretildiği hacim ve hız insan anlayışının ötesinde değişti. 2013 yılında dünyadaki toplam veri miktarı 4,4 zettabayttı. PWC tarafından 2019 yılında bunun 44 zettabayta ulaştığı duyuruldu. Bir zettabaytın bir trilyon gigabayt olduğu düşünüldüğünde, bu müthiş bir rekor.

Daha önce, dünyada depolanan tüm bilgilerin yalnızca dörtte biri dijitaldi. Kâğıt ve film hakkında geniş bir bilgiye sahip olsak da dijital bilgi miktarı o kadar hızlı artıyor ki, bugün verilerin yüzde ikisinden azı dijital değil.

Dijital devrimden sonra, büyük verinin etkisi iş dünyasından bilime, hükümetten sanata kadar her yerde hissediliyor. Neyi sevdiğimiz, ne satın aldığımız, ne zaman satın aldığımız, kiminle etkileşim kurduğumuz gibi bilgilerle şirketler artık pazarlama faaliyetleri yürütüyor, politikacılar seçim kampanyaları düzenliyor ve doktorlar hastalıkları ortaya çıkmadan önce tedavi ediyor.

Büyük Veri Neden Bu Kadar Önemli ?

Büyük veri sadece mevcut bilgileri dijitalleştirmekle ilgili değildir. Hayatlarımızın daha fazlasını gerçek zamanlı olarak veriye dönüştürmekle ilgilidir. Linkedin, Twitter, Facebook, Snapchat ve Instagram gibi sosyal medya uygulamalarının yaptığı tam olarak budur: hayatlarımıza gerçek zamanlı verileştirme!

Ancak nihayetinde, bilginin bilgeliğe dönüştürülebilmesi için, verilerin anlaşılır bir şekilde ve doğru uygulama bağlamı için doğru boyutlarda işlenmesi ve sunulması gerekir. Dijital devrim ve bilgi çağı, bu bağlamda yeni iş alanları yarattı ve bazı pek de popüler olmayan mesleklerin önemini artırdı. Son yıllarda, şirketler çok sayıda Veri Bilimcisi veya Analisti istihdam etmeye başladı.

Basit Bir Örnek

Bir düşünelim, diyelim ki bir kişi sarı rengi seviyor ama mavi renginden nefret ediyor ve dikey çizgilerle kendini zayıf hissediyor, genelde 26 günde bir alışveriş yaparak kendine kıyafet alıyor ve son alışverişinin üzerinden 27 gün geçtiğini biliyoruz.

Büyük veri terimine ek olarak, atom büyüklüğünde olmayan bu bilgiler, bugün bu kişiye sarı dikey çizgili bir tişört reklamı gösterdiğimizde satış yapma şansımızın çok yüksek olduğunu düşünmemize neden oluyor. Onlarca veri bilimci ve analistin çalıştığı ve veri madenciliğine ciddi yatırımlar yapılan şirketlerde, milyonlarca kişi için bu ve çok daha fazla bilgi toplanıp işleniyor ve bu bilgiler ışığında her birine özel reklamlar gösteriliyor. Deneyin, işe yaradığını göreceksiniz.

Big Data Banner

Büyük Veri Endüstrisinden Gerçek Bir Örnek

Farklı ve gerçek hayattan bir örnek vermek gerekirse, bu, Trump’ın 2016 ABD başkanlık seçimlerinde seçilmesiyle sonuçlanan büyük veri tabanlı mikro hedefleme yöntemidir. Trump’ın en büyük başarısı, veri odaklı bir kampanya sürecini takip etmesidir. Doğru hedefe doğru reklam tekniği her zaman işe yarar. Trump’ın kampanya stratejisi kapsamında, Facebook reklamlarıyla mikro hedefleme, web sitelerindeki banner reklamlarında belirli kişileri belirli sıklıkta görme, Facebook’ta ilgi çekici kategorilere gönderi ekleme gibi taktiklerle gerçekleştirildi. Reklamlar genellikle Trump hakkında olumlu bir algı yaratırken, Clinton hakkında olumsuz bir algı yarattı. Facebook reklamlarına ayrılan ve harcanan bütçe, Clinton’ın dijital reklamlara harcadığından üç kat daha fazlaydı. Çok iyi planlanmış ve uygulanmış bu mikro hedefleme yöntemi, Trump’ın seçilmesinde büyük rol oynadı.

Bir diğer örnek ise Netflix’ten. Bu çok popüler medya şirketi, platformda kullandıkları ve müşteri verilerine dayalı çalışan öneri algoritmasının izlenen tüm içeriklerin %80’ini etkilediğini, bu nedenle müşterileri daha iyi etkilediklerini ve elde tuttuklarını söylüyor. Netflix, bu operasyon sayesinde yılda bir milyar dolar tasarruf ediyor.

Bilgi çağında, zetabaytlarca verinin işe yaramaz olması beklenemezdi. Ancak yukarıdaki gibi bariz sonuçlarla, büyük veri endüstrisi sadece birkaç yıl içinde muazzam bir şekilde büyüdü. 2018’de 169 milyar dolardan 2022’de 274 milyar dolara.

Revenue of Big Data

Gelecek

Büyük veri, yakında yok olacak bir heves veya trend olan bir etiket değildir. Bu makaleyi okumaya başladığınızdan beri 10 milyondan fazla fotoğraf paylaşıldı, 200 milyondan fazla e-posta gönderildi, milyonlarca dolarlık e-ticaret işlemi yapıldı, 50 saatlik YouTube videosu yüklendi ve milyonlarca Google araması yapıldı.

Veri teknolojileri finans, ticaret, sigorta, sağlık ve dağıtımda bir endüstri standardı haline geliyor. Büyük veri teknolojilerini ve çözümlerini memnuniyetle karşılamak, optimizasyon ve ileriye dönük büyümenin anahtarı gibi görünüyor.

Gerçek şu ki, veri odaklı kararlar daha iyi kararlar olma eğilimindedir. Liderler, ya bu gerçeği benimseyecekler ya da başkaları tarafından yer değiştirilecekler. Her sektörde, alan uzmanlığını veri bilimiyle birleştirmeyi başaran şirketler rakiplerinden sıyrılacak. En azından veriler bize bunun en kesin bahis olduğunu söylüyor.

Bizi sosyal medya hesaplarımızdan takip etmeyi unutmayın!

Bilimle Kalın.

Son Makalelerimiz